如何获得及时、准确的数据洞察力来优化资产性能和可靠性

数据驱动的决策是那些得到确凿的证据支持;可靠和值得信赖的数据,而不是直觉,直觉或猜测。然而,大量的数据是来自工业物联网(IIoT)设备和多个孤立的来源很难分析。最糟糕的事情是,关键数据丢失,仍是隐藏的,或者是不正确的。所以,你怎么知道你有正确的信息在正确的时间做正确的决定吗?

图1:原始数据生成植物中许多IIoT来源

IIoT的临界点

工业物联网的临界点。传感器的成本,数据连接和数据存储现在以前的一小部分。结果,生成的原始数据量在植物IIoT来源正在成倍增长,和许多组织无法跟上。

对于大多数工厂经理,完全自主的愿景仍然是一个白日梦。每个传感器添加生产成千上万的额外的数据点。因此,理解数据的获得有意义的见解和得到正确的决策可以耗时和困难的如果你不确定它的相关性和准确性。

行业4.0可以连接实物资产在植物数码同行来提高工厂的自动化操作和维护。使用边缘计算来实现人工智能和自动化的规则是一个快速和简单的方式提醒人员必须解决的问题。然而,边缘计算仍然是一个筒仓和可能不监视的所有方面每一个长期资产,也不理解相互依赖关系。全面监督工具,你需要一个系统的,可持续的方法跟踪资产的性能随着时间的推移,可见,可访问和可信赖的工程数据。

图2:工具,实现了一个系统的、可持续的方法来跟踪资产性能

丑陋的真相

工厂经理接受IIoT渴望消除人类的感官所感觉到的检查,如看到泄漏或听到故障马达。甚至爆炸的传感器,可以检测操作条件的变化,丑陋的真相是,植物仍高度人口。提高自动化、植物需要一个高效、有效和全面的计划,完全定义组织和业务流程,主动和预测资产管理实践和正确的技术,使实时资产的实现和执行性能。

防止组织快速、准确的决策呢?

大数据将使决策更容易时,很难在组织利用大数据的潜力,因为他们还没有学会如何驾驭和利用他们的数据,验证它是值得信赖的。此外,组织不及时分析数据获得的见解。数据问题包括:

• 可用性-数据根本不存在。
• 可访问性,数据是隐藏的,在部门仓库,在不同的数据库中,或软件电子表格。
• 相关性——数据相关的问题不是平易。
• 可靠性-数据不可信或可靠。
• 处理,数据不是正确的格式。
• 卷——有太多的数据管理。

通过不正确的和必要的数据,做出正确的决定似乎是不可能的。但当正确的数据,后收集、管理、分析和共享,为决策者提供重要的信息,给他们:

1. 目标定位:确保目标和目标得到满足,首先确定你的目标,然后问什么数据可以帮你实现这些目标。你可以建立一个策略数据。这长期节省时间,因为您只使用数据相关的目标。
2. 信心:消除了猜测和估计,使您能够做出正确的决策与知识被用事实,直接从你信任的信息来源。这不仅使决策更容易,但速度更快。
3. 见解:允许您深入阅读数据和发现模式和事件,否则仍未被发现的。的机器学习和人工智能,你可以获得更多的洞察未来的预测和预报。
4. 实时信息:以一个恒定源的实时或接近实时的数据整合和分析从多个来源,你总是保持最新的与资产性能,从而消除后期报告和计划外的事件。
5. 态势感知:使您能够使数据驱动决策知道发生了什么以及如何做好准备,包括了解什么是工作,什么不是,资产是如何执行的,以及如何可靠的设备。数字双,你可以看到的影响决定在过去和现在,以及模拟和预测未来。
6. 上下文的可见性:与可信的信息,你有能力把你的数据。这并不仅仅适用于操作和维护数据,它适用于设计和工程数据,从2 d流程图到复杂3 d / 4 d模型和现实中网格数字双胞胎。

数据继续以指数速度增长,加速你的数字化战略是前进和保持竞争力的关键。数字双胞胎帮你做出可信的数据驱动的决策与信心。与数字双胞胎,您可以:

• 捕获所有资产信息来源;
• 从支出成本转化为运营改善数据质量;
• 确保操作准备和资产性能优越;
• 降低运营成本;
• 使信息更容易找到;
• 确保信息是最新的;
• 理解、管理和分析数据从一个中央源;
• 提出了提高信息的方法;
• 获得智慧的见解做出快速、准确的决策。

数字双胞胎跨越鸿沟

在asset-intensive行业,数字双胞胎跨越鸿沟支持卓越运营。双胞胎在一个工厂,数字授权工程、操作和维护合作和利用4.0工业的机会。数字双胞胎有助于克服常见的陷阱,比如数据过载,系统集成和互操作性和孤立的数据。

数字双胞胎是开放和连接数据环境,可以成为一个可持续的竞争优势在IIoT时代。

图3:数字双使实时资产绩效管理的实施和执行

获得的见解做出有效的决策

自动化规则、计算、人工智能和机器学习都是有价值的方法,使更快和更有效的决策。然而,工程信息为每个必须完整、准确、可以确保你在正确的时间做出正确的决定。否则,就难以缓解资产失败时成本和停机时间。

总之,有效的决策取决于总是知道资产的当前状态和状态时,立即通知该状态或状态的变化。这些知识应该包括必要的工程信息,以及如何把资产竣工,as-commissioned或必要时按照设计状态。

资产生命周期信息管理是数字双胞胎的支柱。组件、结构、系统和操作状态随时间变化由于磨损,运营商决策和整体工厂条件。任何单个资产的变化可以产生负面影响更广泛的系统和流程。值得信赖的工程数据使工厂工程师确定为什么发生了变化,导致了变化。

原始传感器数据本身可能不是有用的复杂性和连接管道和工艺设备,增加系统、仪表和控制设备。操作技术依赖于分析可见性,以及主题专家谁可以基于所生成的大量的数据。数字双胞胎可以利用原始数据并创建一个受信任的系统。他们可以连接数据与过程和识别、整合和分析所有相关的数据来源让资产健康更明智的决定和提供可衡量的业务结果。

委托资产的设计,然后重新设计操作,修改或添加到数字双和资产信息模型需要保持常绿。信息技术(IT)的收敛性,操作技术(OT)和工程技术(ET)提要数字双。除了沟通资产的当前状态,数字双可以执行操作和工程仿真模型资产的性能随着时间的推移和评估选项来提高性能。从本质上讲,数字双连接数据,无法在单一视图等,允许团队验证、可视化和分析所有工厂在任何数据存储格式和数据的位置。数字双环境开放、可互操作的、连接和情景化使真正的合作工程、操作和维护。

数字转换

数字双胞胎正在改变植物保持竞争中的领先地位。每个人都从工厂到会议室需要做出更明智的见解,数据驱动的决策。数字双胞胎提供必要的,联邦的所有必要的系统和数据,使各级员工整体成功所需的洞察力。

正常运行时间可靠性框架和数字化战略框架元素一起工作特伦斯·欧汉龙