在任何资产密集型行业，企业都面临着不断提高资产性能和可靠性的压力，同时最大限度地降低成本，确保安全等方面的监管合规。在这种环境下，优化维护至关重要。

使用分阶段的方法提高您的成熟度级别

云计算、大数据管理、复杂系统建模以及工业物联网(IIoT)和工业4.0等先进分析和概念等新技术，为用户提供了战略性规划、预测和优化维护的能力。利用这些新技术可以超越传统的被动维护，向主动维护发展。这是维护、运营和资产管理的未来，即资产绩效管理(APM) 4.0。

APM 4.0和维护成熟度金字塔

使用APM 4.0，重要的是要考虑各种级别的维护、每种方法的价值以及这些级别在综合维护策略中的位置。维护成熟度金字塔有助于直观地表示迈向更积极和优化的维护执行的过程，所有这些都应该嵌入到可靠的资产管理系统中，例如国际标准化组织的ISO55000。企业范围的数据管理、风险管理和缓解构成了全面APM战略的基础。

图1:维护成熟度金字塔

在维护成熟度金字塔的底部是最基本的方法，反应式维护。反应式维护包括让资产运行直到它发生故障。这适用于对安全或工厂可用性几乎没有直接影响，并且维修或更换成本最低的非关键资产。

维护期限的下一个级别是预防性维护(PM)，它是定期实施的维护，目的是希望资产不会达到故障点。项目管理策略规定维护工作应在固定的时间计划中进行，或基于运营统计数据和制造商/行业的良好实践建议。项目管理可以在企业资产管理(EAM)程序或计算机化维护管理系统(CMMS)中进行管理。

设备中的一些故障模式与老化或使用无关，但似乎是随机发生的。因此，有时建议使用基于状态的维护(CBM)。CBM的重点是设备的物理状况以及它是如何运行的。当可测量参数是即将发生问题的良好指标时，这是理想的。条件通常使用基于规则的逻辑定义，其中规则不会因负载、环境或操作条件而改变。如果满足条件，可以自动生成工作订单，以帮助降低风险并主动解决潜在问题。

对于更复杂和关键的资产，预测策略是合适的。使用预测性维护(PdM)，组织能够从“为什么会发生这种情况?”到“会发生什么?”预测性资产分析解决方案可以了解资产在所有加载、环境和操作过程条件下的独特运行情况。利用先进的分析建模技术，将现有传感器数据与实时操作数据进行比较，以确定与预期行为的细微偏差并发出警报。一旦确定了问题，根本原因分析和故障诊断将帮助用户确定问题的重要性以及相应的操作过程。这些预警通知使用户能够在问题严重影响操作之前解决问题。

基于风险的维护的实施涉及全面的维护策略，该策略利用现有数据、高级分析和模拟以及预测来了解驱动资产性能和可靠性的真正问题。通过实施基于风险的维护，组织能够从防止故障转向优化未来性能。换句话说，从“会发生什么?”到“我们该怎么办?”这使得该资产从仅仅是成本中心转变为业务盈利的主要驱动力。

基于风险的维护收益

基于风险的维护为组织带来了许多好处。首先，最大限度地利用现有生产资产是实现业务目标的关键成功因素。基于风险的解决方案允许公司通过关注需要关注的资产来确定资产管理的优先级。先进的资产关键性分析确保最重要的资产获得优先级和更严格的分析，以实现最佳维护。当资产发生故障时，通过根本原因分析，用户可以快速诊断故障原因，并采取措施消除再次发生的故障。库存管理量化备件的作用，优化资产管理水平。

基于风险的维护的第二个关键好处是战略性的。通过实施面向未来、基于风险的资产管理策略，用户可以执行详细的分析和模拟，以可视化部署不同资产管理策略的效果，并最终实现短期效率和长期可持续性。深入的风险分析可以详细洞察驱动资产可靠性和性能的真实因素，从而促进长期规划。广泛的模拟功能允许增强智能，使用户能够看到不同资产管理方法的影响，并产生对运营和资产管理的一致战略方法。

有一个问题可以被认为是资产密集型行业最大的痛点之一:“我们如何在竞争激烈的短期和长期商业、社会和环境利益之间高效、公平地分配资源?”因此，考虑准确的财务预测的作用和影响是很重要的，因为资本支出(CAPEX)和运营支出(OPEX)预算的意外变化可能会破坏即使是最完善的资产管理计划。先进的基于风险的维护工具允许用户(包括来自不同领域的用户)设计、模拟、测量和优化资本支出和运营支出评估计划，确保资产管理计划准确反映可能的财务未来。基于风险的维护技术可以快速实现价值;具有大量现成可靠性数据库的解决方案可以将部署时间缩短90%。

提供闭环优化

全面的企业APM解决方案确保以尽可能高效和有效的方式部署维护策略，从而实现APM 4.0方法。企业APM解决方案管理来自任意数量来源的数据收集，结合了基于规则的逻辑和机器学习的高级分析技术，并可以在工单系统中触发操作，以管理资产生命周期和维护流程。这些解决方案可以帮助维护团队、系统工程师、控制人员和其他人员充分利用现有的海量数据，并利用这些数据回答问题并做出实时决策，以最大限度地提高资产的可靠性和性能。

使用企业APM，工程师可以在早期识别和预测资产故障，这样人员就可以花更少的时间筛选原始数据，并花更多的时间主动提高工厂性能。与高级工作流程的集成促进了持续改进过程，不断推动改进的卓越运营。开放式和硬件无关的解决方案可以轻松地与现有系统集成。

APM 4.0的实际应用

如今，创新公司正在从实施主动维护策略中获得巨大收益。当一家大型乳制品公司实施基于风险的维护时，第一年的结果是备件成本降低了30%，生产率提高了3%。这项投资每年带来7倍的回报，APM的实施也引发了系统性的文化转变，因为广泛的数据库的存在使整个公司形成了风险意识、资产责任和问题所有权的文化。

在竞争日益激烈的市场中，跨多个行业的组织需要能够采取必要的大胆步骤来优化其维护策略和操作。一个严格的、基于风险的维护解决方案，可以评估成本、风险和性能如何随着时间的推移平衡，以实现可持续的结果，这不再是一种选择，而是一种必须。实施APM 4.0可实现向全面、基于风险的维护过渡，以改善资产性能、提高资产可靠性、降低风险，并最终实现资产投资回报最大化。