有几种方法可以应用这些信息。一种方法是处理由一个或少量资产组成的舰队的情况。涉及小数量的最好例子是工厂，如加工厂或炼油厂。

另一种方法处理由大量资产组成舰队的情况。大型车队的例子有机车、车辆、飞机和其他移动资产。

从应用于像工厂这样的小型车队开始，有许多特征驱动了信息的使用方式和信息的相对重要性。在涉及工厂或少量车队的许多情况下，资产的所有者是信息的开发人员和托管人。因此，在资产运行期间，大部分信息及其应用程序都是在较长时间内开发出来的。

故障机制和故障模式的识别随着时间的推移而发生，这是不良经验的结果。一个明智和谨慎的老板会把这些糟糕的经历作为学习的机会，不允许它们发生第二次。

例如，如果翅片风扇的叶片因疲劳而失效，所有者将通过确定故障发生时的循环次数来开始响应，然后检查所有类似的风扇，看看它们是否接近相同的寿命。一个谨慎的业主会更进一步，看看工厂里所有其他的鳍状风扇，看看叶片是否在疲劳极限以上运行。如果超过疲劳极限，车主将估计每个风扇所经历的疲劳循环次数。如果接近寿命尽头，业主将采取措施防止失效。

将上述示例扩展到预测性维护和预防性维护的发展，一个谨慎的所有者将创建一个维护程序，其中密切监测疲劳循环的数量，并在疲劳裂纹形成和故障发生之前的某个时间点更换风扇叶片，以保证有一个舒适的时间裕度。

由于工厂通常为个人提供了一个机会，可以走到故障现场查看故障报告，因此报告故障的系统与故障发生在一些远程站点的情况具有不同的重要性。

拥有大量操作单元和设备的大型工厂通常有很多机会争夺适量的资源。通常情况下，拥有最高级别和最有影响力的员工的最大工厂将优先使用资源，除非对稀缺资源的分配采用客观的优先排序方法。

小型工厂的问题较少，争夺资源的个体也较少，但它们拥有的资源也少得多。在小型工厂中，同样需要有一个客观的系统来优先考虑有限资源的需求。

在开发新资产时，设计师通常是外部承包商，他们很少或根本没有现实生活中的失败经验。如果由他们自己决定，他们将根据提供设备或组件的公司告诉他们的任何东西来设计资产。同样，他们对核电站中实际存在的故障机制或导致的故障模式的经验有限。

在设计新资产时，对于未来的所有者来说，清楚地识别他们每天处理的故障机制和导致的故障模式是很重要的。他们还需要确定可接受的预测性维护和预防性维护的数量，以及所需的可靠性性能。

建议从关键连接:将故障模式和故障机制与预测性和预防性维护联系起来丹尼尔·戴利