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数字双胞胎,使工厂工程、运营和维护之间更好地协作

IMC-2019学习环节46:22分钟

本特利系统公司的Aaron Beazley和西门子公司的Jan Pawlewitz

工厂资产的数字双胞胎显著降低了运营成本,同时提高了性能和可靠性。系统问题是操作和维护人员无法获得可靠的准确工程信息。对于物联网数据来说,这个问题更加严重。

了解如何通过利用在运营阶段创建的数字孪生体来帮助工厂修改和更新,并保持数字孪生体常青,从而降低资产拥有的总成本。生产和维护部门与工程部门在一个开放的数据连接环境中协同工作。为了安全地被当作双胞胎来依赖,它们必须与现实世界中不断变化的实际情况同步。仅仅捕获和表示物理条件,包括物联网输入,永远不足以理解、分析或建模预期的改进,而不理解项目或资产的工程规范中捕获的“数字DNA”并保持其最新。将分析、人工智能(AI)和机器学习(ML)应用于知情决策支持。

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