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Pinnacle介绍了可靠性建模的下一次演变

维护可靠性工程 资产管理

证明新方法估计,将设施的可靠性降低10%至30%


Pasadena,TX.- 今天,世界领先的数据驱动可靠性和完整性计划的Pinnacle,今天介绍了一种改进的可靠性建模方法,称为定量可靠性优化(QRO)。这种新方法将当前的可靠性方法流入单一,综合分析,赋予加工行业领导权,以较低的成本进行更聪明的决策。

“QRO方法将有助于对下一级别的可靠性表现,”Pinnacle的创始人兼首席执行官Ryan Sitton说。“在整个QRO的发展中,我们已经使用了来自各种加工行业的顶级表演者来测试QRO的基础,并且已经看到这种方法对装备提供更好的可靠性决策的重大影响。随着我们继续验证QRO方法,我们邀请其他行业领导人通过与我们合作来提高世界各地的可靠性。“

QRO链接每个相关的可靠性数据点到设施级别,并提供可靠性投资和相关可靠性性能的高级仿真。由于一切都在一个强大的模型中相关,可靠性或操作领导者可以利用这种方法优化所有可靠性和维护投资,以达到指定的未来可靠性和过程安全目标。

“平均而言,设施浪费在维护的10%和30%之间,这些活动不直接影响其设施可靠性的活动,”Pinnacle市场和数据分析总监Jeff Krimmel说。“随着设施继续严重审查其年度支出,QRO是他们需要自信地识别和提取浪费预算的区域所需的确切方法。”

成功部署QRO将使公司通过了解过程,经济学,运营或维护的变化的可靠性影响来实现近实时决策。此外,QRO还将提供现场工作人员,工程师和企业高管之间的常见可靠性语言,帮助设施更好地对齐并增加底线值。

“在行业中发生了如此多的变化,因为我们在20世纪90年代初开发了API RP 581方法,”研发副总裁Lynne Kaley说。“这是一个势在必行的可靠性模型以及技术提高了加工行业的底线价值。QRO可以利用已经进入流程设施系统的看似无穷无尽的数据,并进行更详细的分析来实现洞察力,并做出更好的可靠性决策和相关计划。“

有关QRO的更多信息,请下载Pinnacle的执行简报

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关于Pinnacle.

总部位于德克萨斯州帕萨迪纳,Pinnacle专注于帮助石油和天然气,化工,采矿和水和废水行业的工业设施更好地利用他们的数据来提高可靠性性能,从而提高生产,优化的可靠性和维护支出,以及改善过程安全和环境影响。Pinnacle私下举行,并一直以来,休斯顿商业期刊等人的增长持续认可。有关更多信息,请访问PinnaclerEliability.com