IMC演示(39:51)
莎拉•克莱恩HanAra软件
89%的设备故障是随机的,了解设备的状态是改进的关键操作。了解当前操作状态,植物从各种来源收集数据。重要的是该组织如何使用这些数据。一个有效的使用设备数据来帮助识别潜在的和隐藏的失败。
组织可以结合他们的设备数据和先进的模式识别(APR)技术来减少故障,保护他们的资产,提高可用性和可靠性。与4月技术、植物扩大他们的维修策略包括预见性维护和接收故障早期预警,增加交货时间计划和实施。这些早期预警不仅节省时间而且减少通过可操作的情报操作和维护成本。
利用智能设备提供的数据,组织改善他们的整体操作,反过来,提高效率和优化决策。在这次会议中,我们将调查所需的步骤减少故障通过data-informed决策包括:定义目的调查状态选择必要的工具和数据实现解决方案和流程改善和迭代。
