IMC演讲(39:51)

HanAra软件公司的Sarah Kline

由于89%的设备故障是随机的，了解设备的状态是改善运营的关键。为了了解当前的运行状态，工厂从各种来源收集数据。重要的是组织如何使用这些数据。设备数据的一个有效用途是帮助识别潜在的和隐藏的故障。

组织可以将其设备数据与先进的模式识别(APR)技术相结合，以减少故障，保护资产，并提高可用性和可靠性。使用APR技术，工厂扩展了维护策略，包括预测性维护和接收故障的早期警告，增加了计划和实施的前置时间。这些早期预警不仅节省时间，而且还通过可操作的情报降低操作和维护成本。通过利用设备数据提供的情报，组织可以改善整体运营，进而提高效率和优化决策。

在本次会议中，我们将研究通过数据知情决策减少故障所需的步骤，包括:定义目的调查状态选择必要的工具和数据实施解决方案和流程改进和迭代。