IMC演讲(38:18)
作者:Dominic Gallello, Symphony Industrial AI
资产可靠性和流程专业人员面临着驯服数据海啸并将其转化为有用信息的巨大挑战。
随着更便宜的工业物联网设备的出现，传感器数据的增长速度比业务数据快50倍，其中被使用的不超过2% !到2025年，设备数量将翻一番，达到210亿台。数据越来越多地来自多种来源，包括高频振动、时间序列、检查图像、视频、半结构化和非结构化事件以及日志。当然，除非有智能系统的支持，否则人类的思维无法足够快地处理这些数据。
虽然人工智能已经成为理解数据的重要组成部分，但仅凭人工智能还不足以在不产生误报的情况下确定原因和行动。未来必须要有能力创建模型，利用人工智能的处理能力和主题专家对操作细微差别的深入知识和理解。
在本演讲中，我们将讨论原理和方法，并探索现实案例，展示如何将第三代人工智能方法结合高频振动和过程数据，有效地用于优化资产状态监测和过程生产率。
