物联网供应商在IMC-2022上颠覆资产状况管理领域第36届国际维护会议与可靠性4.0数字化转型会议[东方]。
可靠性为中心的维修1引用超过80%的失败在失败可能性方面遵循随机模式。典型的工业工厂现场可靠性策略开发[RSD]分析方法建议将总维护和检查覆盖率的50%作为资产故障模式、机制和原因的正式书面策略的一部分，这些资产故障模式、机制和原因可以在P-F曲线窗口内有效检测和监控，以便进行有效的规划和调度。资产状况信息(ACI)可以通过资产状况传感器、人工智能诊断系统和推荐引擎获得资产或系统的健康状况、状况和性能。资产状况管理领域的目的是通过早期检测和预测/诊断和处方[建议]，确保在最能代表组织的风险容忍或胃口范围内，达到实现组织目标所需的资产健康水平。
数字化是新的创新商业模式的另一种说法，这种模式是由于以下方面的融合所创造的综合机会集而可用的:
1.云计算，为处理和存储提供可靠、灵活的IT基础设施
2.物联网或IoT，一种高速、低延迟、连接的设备网络，为资产和人员提供接近实时或实时的健康、状况和性能数据
3.连接数据开放的、可互操作的系统和数据中心、数据仓库和数据湖为不断改善事务性数据治理提供了机会，从而将数据驱动的决策[DM]价值链提升到:
答:信息,
B.知识和
c .智慧
4.Ai /机器学习能够分析大量的数据集，并通过常绿的、值得信赖的、同步的变化管理来改进建议
正常运行时间元素双框架通过协同连接bob综合体育网页版
第36届国际维护会议与可靠性4.0数字化转型会议[东方]策划的解决方案供应商博览会相结合，对传统的“基于经验”的决策方法进行了重大颠覆。目前的最佳实践方法已经发展到包括无线传感器网络和人工智能注入的“模型驱动/数据驱动”机器推荐方法来支持前者。
IMC-2022第36届国际维修会议bob综合体育网页版
本简要指南旨在作为技术规划指南和IMC22技术抓取，以便您和您的团队发现IMC-2022解决方案提供商，从而启动您的资产状况管理领域之旅。
ACM物联网创新者和颠覆者
奥格里[214号展位]
Augury提供资产健康“诊断如此准确，他们是有保证的”。
Augury的机器健康解决方案为工业资产的健康状况和性能创建了实时、规定性的真相来源。从工厂到行政办公室，奥格里资产状况管理平台提供见解，通过早期诊断和预防机器故障，帮助您转变管理和维护关键资产的方式。
分析为您提供可操作的警报，以支持您的团队在出现任何正在发生的故障的最早迹象时确定要修复什么以及如何修复它。Augury平台连接资产、员工及其主管和经理。
Nanoprecise[展位123]
Nanoprecise提供资产状况管理解决方案，以精确预测为特征，支持您组织的资产管理决策。
资产故障发生时没有任何警告，挑战在于及早发现迹象并安排维修和恢复。Nanoprecise基于人工智能的资产状况管理解决方案提供了这一见解。他们的主要关注点是在机器操作中的微小变化影响生产或导致停机之前及早发现它们。
Nanoprecise解决方案旨在创建360度集成系统，可以预测任何资产的剩余使用寿命(准确率高达99%)，并为团队提供正确的数据，以做出有效和高效的决策。
AWS[117号展位]
AWS Monitron通过资产状况管理设计减少计划外设备停机时间，在机器学习(ML)发生问题之前检测机器问题并采取行动。
简单的设计，您可以在几分钟内开始监控设备，通过Amazon Monitron端到端系统轻松安装和自动安全分析。
随着亚马逊Monitron从移动和web应用程序中输入的技术人员反馈中学习，不断提高系统精度。
I-care可靠性[展位313]
I-care可靠性提供了一个真正的即插即用无线和连续的资产状况管理系统。当与基于云的分析平台I-see™结合使用时，它提供了完整的维护4.0解决方案。
I-see平台为您的团队提供了专注于机器健康的能力，使现场和分析工作更容易、更高效。独特而有效的沟通平台旨在帮助团队主动优化维护成本，提高工厂可用性。
该平台提供了Wi-care PURE(路线和专家的便携式设备)，这是一种先进的数据收集器，旨在帮助缩小使用便携式设备的差距，该设备可以与所有I-care在线工具共享相同的数据库，供初学者和专家用户使用。
作为关键的4.0技术，Wi-care PURE为维护行业的数字化提供了支持，因为它消除了那些过于复杂而无法在线监控的资产的障碍。通过Wi-care PURE系统，无线传感器技术和可移植性使用户可以在一天内监控更多的资产，而不是在几天内只监控一台机器。
格雷斯科技有限公司[展位317]
Grace Technologies提供GraceSense智能系统，包括物联网智能设备，旨在通过为开关柜、变压器和旋转设备提供连续的远程振动和/或温度监测，减少意外停机时间。
GraceSense网关通过维护中心云和/或您的PLC、SCADA、DCS系统将累积的现场节点信息传输到可操作的故障排除平台。
KCF科技[215号展位]
KCF技术公司的目标是成为您的资产状况管理合作伙伴，通过提供一个由认证工程师组成的团队作为问题解决者，在您的资产状况管理旅程的每一步中充当您团队的延伸。
KCF提供坚固耐用的硬件解决方案，旨在监控从旋转设备到复杂间歇资产的一切。
SMARTdiagnostics机器健康软件将机器健康的语言转化为行动。从用于全频谱分析的时间波形到工厂中任何人都可以采取行动的简单易懂的仪表板，SMARTdiagnostics可以理解您的所有机器健康数据，以便您可以快速做出决策并采取行动。
UE系统[113展位]
UE Systems以手持式超声波检测(UT)设备而闻名，但现在提供远程润滑助手OnTrak，全天候监控您的轴承，并在需要润滑时通知您。当被要求时，助手将使用摩擦作为其指导精确润滑轴承，并采用超声最佳实践，以消除过度润滑脂。
OnTrak使用轴承和润滑数据，结合关键的润滑见解，使用智能学习算法，随着时间的推移，了解每个特定轴承的润滑需求。OnTrak可以与您现有的CMMS或ERP系统集成，自动记录已执行的润滑和关键见解。
爱默生[展位212]
艾默生提供的AMS无线振动监控器是一种易于部署的振动传感器，使用本机软件对振动数据进行规范分析，以自动识别旋转设备的故障模式。这种紧凑的设备更容易监控更多的设备，减少停机时间，提高整体可靠性。来自Plantweb Optics资产性能平台的移动警报可以与其他数据源聚合，以提供整体运行状况的整体图像。
SKF[119展位]
SKF旋转设备性能提供按绩效付费的合作伙伴关系，以实施解决方案，识别和解决您的资产状况管理挑战。
通过数字化转型，依靠行业领先的生产力和可靠性，数字化将在未来的运营中发挥重要作用。SKF®提供技术和专业知识，将您的业务方式从单一资产转变为整个企业。
通过数据分析和可视化更深入地了解机器性能，并产生真正的业务影响。SKF通过与SKF相连的解决方案帮助您监控所有旋转资产，并以简单、易于理解和可操作的方式提供见解。
梅格贝克仪器公司[展台314]
Megger's Baker Instruments是电机，发电机和线圈电气状态监测测试设备的领先供应商。该业务于2018年由Megger从SKF集团收购。
Megger还提供网格分析解决方案，包括围绕网络和客户规范的分析解决方案。这些设计是围绕我们的高质量精密网格传感器、通信硬件、分析软件构建的，并可以与DMS/SCADA基础设施集成。
无论您是在电机维修车间、工业工厂、船舶上还是风力涡轮机上进行测试，贝克仪器电机测试设备都能让您充分了解电机、电源和负载的状况。全面的电机测试可以降低成本，避免计划外的电机和机器停机。
Allied Reliability[308展位]
Allied Reliability提供SmartCBM(前身为iReliability)工具套件，用于监控和报告资产状况。这些工具能够制定维护策略，列出必要的活动及其频率，以减轻设计故障模式，最大限度地提高设备的可靠性和可用性。
SmartCBM Mobile提供当前的、动态的高级业务视图，直至个别设施/工厂的具体站点，甚至到特定的资产和组件级别。该应用程序为您的组织提供了一个易于使用的移动解决方案，可以快速、完整地实时查看您的资产状况管理计划。
SymphonyAI(塔)
SymphonyAI通过APM360异常检测引擎(ADE)提供强大的ai注入电气系统监控。ADE可用于监控电气系统的潜在故障、异常或操作条件的变化。它通过使用深度学习算法来实现这一点，该算法从历史数据中学习系统的行为。可监控的设备包括电能质量计(PQMs)、保护继电器(PRs)和变压器。ADE监控传入的数据，并在出现潜在异常时发出警报。
IMI/PCB压电元件[展台323]
IMI/PCB Piezotronics提供Echo®，这是一种简单、有效、基于报警的无线振动监测系统，可以每天多次安全地“查看”机器的健康状况，并向您现有的振动监测系统提供数据。
该系统允许以可靠性为中心的维护团队用更少的资源监控更多的通道，从而消除了在健康机器上收集振动数据的问题。该系统还允许每天在危险、偏远和难以到达的位置的机器上进行测量。它已经在许多不同类型的工厂进行了测试，包括电力、钢铁、食品加工、造纸、化工和汽车。
Wilcoxon Sensing Technologies[展位216]
Wilcoxon Sensing Technologies是一家iso9001:2015振动监测解决方案制造商和全球供应商。前身为Wilcoxon Research, Inc.，由David Taylor海军研究中心的前工作人员于1960年创立。
Hansford传感器，[塔]
在Hansford Sensors，他们设计，开发和制造各种高性能工业加速度计，振动变送器(环路供电传感器)，电缆组件，工业外壳，振动传感器和辅助设备。
Hansford传感器工业加速度计和振动变送器在各种形式的旋转轴和机械的预测或预防性维护和状态监测程序中发挥着至关重要的作用;这包括泵、风扇和电机。数据可以通过PLC、BMS或4-20mA输入模块在本地或远程捕获，而我们全面的电缆、连接器和附件系列使安装和操作快速简单。
卢德卡[206号展位]
LUDECA提供用于远程机器健康监测的低功率无线传感器，可在广泛的工业应用中对高磨损部件的温度和振动等关键参数进行连续测量。
LUDECA Kappa X引入10kHz FMax，可实现早期预警和增强的诊断能力。Kappa X无线振动传感器设计用于监测几乎任何应用，具有占地面积小，防水外壳和用户可更换的电池。
RDI科技[展位408]
检测细微的位移，然后将运动转换为肉眼可见的水平。测量机械或结构资产，相机可以看到与标准位移传感器的精度。
RDI的专利技术可以测量人眼看不到的偏转、位移、运动和振动。我们利用视频摄像技术结合软件和处理算法来提取有意义的数据。
预测性维护还是资产状况管理?
您是否通过采用预测性维护方法而不是使用资产状况管理方法来限制您的投资回报率?
1.目标是超越对失败的预测，以确保资产的最大价值交付
2.从可靠性的角度来看，任何类型的维护本质上都是被动的
3.资产状况管理的目标是价值交付，而不仅仅是维护任务需求的预测
4.管理活动的一致性，以确保资产状况符合组织目标
5.资产状况管理包括Nolan和Heap RCM的最初意图“检查一个项目以检测潜在故障-潜在故障是一种可识别的物理状况，它表明功能故障即将发生”
6.资产状况管理是整体可靠性框架和资产管理系统的一部分
7.ACM强调精确的方法来阻止产生潜在失败(P点)的缺陷，从而导致功能失败(F点)。
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在IMC-2022上查看资产管理服务颠覆者报告
加入我们IMC-2022，第36届国际维修会议我们发现并探索颠覆性技术，以提高可靠性和资产管理，创造一个安全、可持续和成功的工作场所。
资产状况管理技术上下文由以下参考提供
1以可靠性为中心的维护，Nolan和Heap [1979]
RCM，《通往世界级维护的大门》，作者:安东尼·“麦克”·史密斯[2010]
《资产管理的权利》作者:Ramesh Gulati和Terrence OHanlon [2016]
正常运行时间要素可靠性框架和资产管理系统[2016]
资产状况管理领域护照[2016]
正常运行时间要素数字化战略框架[2021]
数字化战略框架和物联网领域护照[2021]
DIPF曲线[2013]
SDIPF曲线[2021]
正常运行时间元素:事情失败的方式海报[2013]
正常运行时间要素:缺陷海报的五个来源[2013]
正常运行时间要素绩效管理系统[2016]
正常运行时间要素工作类别和工作类型[2022]
正常运行时间要素可持续发展地图[2022]
正常运行时间要素实施指南-实现可持续性和可靠性之旅，第二版[2022]
正常运行时间要素实施指南:5-为什么项目失败导致.xls [2022]
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