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数字化的东西(物联网)

联邦制造业对工业部门的影响

在4.0时代考虑生产的未来时,有一种真正的革命,旨在争论:当它开始时比预测它将结束更容易认识到。在数字化的炒作区内,迄今为止,联邦制造业的主题具有相对较少的关注。

什么是联邦制造?

2017年,与英特尔和GE合作,研究和咨询公司Frost&Sullivan发布了一份标题,愿景2030:未来工厂的白皮书。作者认为“未来的国家,在未来10多年,用于建立所谓的微工厂,例如,使用3-D印刷和数字制造技术能够实现显着的个性化。”

联邦制造是新工业革命的下一阶段;从基于规模经济节省成本的集中制造转向基于大数据应用的按需模式。

从大规模定制到增材制造

1997年,詹姆斯吉尔莫尔和约瑟夫杉木写了一篇文章哈佛商业评论标题为“大规模定制的四个面孔”。当时,大规模定制被认为是一个突破性的概念,而这篇文章在学术界和商业世界中得到了压倒性的接受。

20多年后,Gilmore和Pine的愿景显然没有实现。这是因为大规模定制是基于一个错误的假设,即消费者会愿意投入他们的时间与制造商合作,并手动选择产品的每个特性。这种定制裁剪模式适用于购买一台新电脑,但尚未得到广泛应用。

如今,随着机器学习和人工智能的进步,制造商可以访问大数据,使用学习算法来定制产品,而无需客户的直接输入,甚至无需客户的知识。

通过增材制造,定制可以实时发生。制造商将找到缩短生产和交付周期的方法,从而避免对大型集中制造设施的需求。在传统的大规模生产模式中,大量的生产是在离岸地点完成的,然后成品通过货船运输。通过联邦制造,按需增材制造可以在靠近消费者的小型生产设施中完成,产品可以通过无人机运输。

新维护模型:硬件作为服务

在许多垂直制造业领域,工业4.0和联邦制造业带来的好处可以超过在低成本地区集中生产所带来的规模经济。

已经有证据表明了对能够使联合制造业的操作和维护(O&M)模型的变化。

更多的原始设备制造商(oem)正在探索或迁移到硬件即服务(HaaS)。通过HaaS, OEM将工业机械租赁给制造工厂,并为自己的设备提供服务。这与工程公司劳斯莱斯(Rolls-Royce)在上世纪60年代的授权模式类似。它没有把引擎卖给航空客户,而是提供给他们租赁引擎的能力,作为订阅协议的一部分。劳斯莱斯保留了发动机的所有权以及可靠性和维护的责任。

提供HaaS的原始设备制造商需要能够跟踪广泛分布的设备的性能。一家公司通过远程监控设备解决了这个问题,该设备覆盖了多个生产厂。

随着连锁性,储存和计算能力的急剧降低,机器学习应用于传感器产生的大数据。验证算法以检测异常的传感器行为,该行为指示不断发展的资产失败,允许OEM在发生意外发生在计划的停机前派遣技术人员。

HAAS的一个驱动程序,即启用远程监控是机器学习纪律的创新,称为自动化机器学习(Automl)。使用Automl,机器学习算法更换某些费力的数据科学任务,例如数据预处理和算法选择。因此,OEM可以显着增加租用设备的工业分析覆盖率,从而成本有效地缩放其O&M操作。

联邦制造业:赢家和输家

由于联邦制造业纳入工业4.0计划,谁将受益于此?

根据德勤调查,瑞士制造业的几乎一半代表表明,行业4.0将导致迁移到低工资国家的趋势放缓。只有8%的调查受访者完全不同意。

从表面上看,生产从发展中经济体向成熟市场转移,对于那些不同意经济放缓以牺牲瑞士制造业为代价的受访者来说是一种胜利。现实要复杂得多。在一个相互关联的全球经济中,将生产转移视为零和游戏是错误的。

让我们更详细地探索此方案。

首先,许多成熟经济体遭受紧张的劳动力市场和老化劳动力困扰。工业部门工作的需求增加可能导致工资通胀。另一种可能性是,工业部门可能依赖移民工人,从而造成其他社会和政治挑战。

第二个问题是,新兴市场经济体的放缓将损害许多依赖这些市场来推动增长的全球跨国公司。2018年,银行高管王永平(Peter Wong)在《南华早报》(South China Morning Post)上撰文,将亚洲中产阶级的增长与二战后西方中产阶级的增长进行了比较:

“亚洲消费者的崛起将是未来几十年的主要经济主题。到2030年,预测,全球中产阶级的三分之二将居住在亚洲。相比之下,北美和欧洲将共同占世界中产阶级的五分之一,从2010年的一半以上。“

虽然民粹主义和经济孤立主义似乎是令人惊讶的大量国家的味道杜娟,但长期以来,亚洲中产阶级的增长中断可能会损害成熟和新兴经济体。

结论

工业4.0仍处于起步阶段,其后果可能会对供应链、环境和能源市场产生深远影响。与任何革命一样,旧的精英阶层被新的权力中心所取代。即使现在预测联邦制造业的全面影响还为时过早,但工业生产者在规划和投资新生产设施时应该认识到它的影响。