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人工智能的未来:从小到大

新一代点人工智能(AI)解决方案将在明年内证明自己。他们将建立新的信任,紧迫性和对AI实际的理解,并显示AI可以提供多少。语音驱动的解决方案将领导收费。当公司推进他们使用机器人过程自动化时,智能仓库中的智能仓库中的挑选机器人将成为挑选的机器人。以下是2020年及以后的制造的三个关键预测。

制造业仍然有很长的路要实现整体过程自动化,但一些现实步骤在角落附近 - 通过人工智能驱动的新技术,从而从混淆奢侈品来证明业务工具。AI对每个制造商都不是同样的意思,但制造商有一个共同点:他们都可以在某个地方开始,但是他们的第一步可能是。

预测#1:

所有制造公司的50%将在2021年底之前以某种形式使用AI
毫无疑问,AI解决方案的实施将改变一切。一切都意味着每一个行业、业务、流程和公司。但我们不要忘记,对许多企业来说,有针对性的人工智能解决方案已经在这里。他们已经提供了竞争优势。2020年将是新的AI现实主义传播的一年,新的目标,基于项目的AI解决方案将落地运行。

人工智能的小解决方案赢大

为AI的一个大绊脚石一直是这个词AI.本身。它误导了许多制造商,暗示这是一个庞大的端到端系统。在现实中,人工智能是一系列有针对性的技术的集合,从自然语言处理到视觉识别,从聊天机器人到分析,再到自动化,每一种技术都有自己的优势和应用。这些技术的共同点是智力因素:高度的准确性和难以置信的快速、从错误中学习的聪明能力。

这种高精确度在一家北欧制造商身上体现得很明显。作为一个家庭品牌,该公司使用人工智能需求规划解决方案来预测其行业的预计消费。人工智能解决方案之前和之后预测的准确性真是让人大开眼界。事实证明,人工智能解决方案产生的需求规划预测非常、非常接近真实的市场结果。预测需求规划是一种很好的应用选择。对于这个行业来说,一个具体的、可实现的目标意味着具体的、可衡量的结果。

AI解决方案是精确的工具,而不是生硬的工具

在思考AI时,你需要记住你不能实现人工智能你也做不到实施互联网。在你开始任何项目之前,你必须找出你的“原因”。你的具体业务目标是什么?你到底想要改进和提高什么?你的目标越有针对性,你的结果就越具有竞争力和变革性。

预测#2:

二十五个制造规划人员将在2020年底与其系统交谈。
AI解决方案比大多数人意识到更聪明,更雄辩。一年前,全球主要的AI顾客调查发现,三分之二的人表示他们从未使用过AI的人实际上是通过聊天训练。质量如此之高,即聊天谈话与人类言语无法区分。同样的调查发现,84%的受访者在家里使用语音激活的AI舒适,以流行的虚拟助手设备的形式。而且,如果简单,速度和准确性是至关重要的消费者福利,想象他们在生产线上可以做些什么。

某些汽车制造商在汽车中的虚拟助手的智能集成正在被广泛鼓励。而且是正确的。集成语音激活超越了皮肤深度,为整个驾驶体验添加了服务层和性能能力。众所周知的是,语音激活的解决方案也已经用于汽车领域的生产侧。

在日本,公司已经在订单采摘过程中使用了语音激活的解决方案,其中线路人员只需提供口头说明,即立即创建其订单。

预测# 3:

拾取机器人将在2020年底延长25%的制成品。
生产线上的机器人几十年来一直是必不可少的。但仓库中有什么样的储蓄和竞争优势将启用AI的机器人?通过大型电子商务公司制作头条新闻与他们的智能仓库有斯威夫特,无穷无尽的机器人,很明显,机器人以巨大的方式提高性能和储蓄吧。没有眼睛或肉体,机器人不需要照明或加热,因此能源成本垂直。休息,换档或负载上没有时间或重量限制。以及机器人驱动的采摘和放置的灵活性,流畅性,覆盖和经济性意味着没有浪费时间或努力 - 更好地利用空间。二十四小时,全自动仓库将能够存储并做更多,而不必变得更大。

与人工智能一样,机器人也是如此。这种情况已经发生了,小的、有目标的用例将不断增长。例如,几家北美公司正将机器人技术的应用范围从装箱子扩展到完成物料搬运。对一些人来说,这是他们在数字化转型的漫长征程上迈出的又一小步。

虽然仓库完全熄灯可能还需要几年时间,但它已经开始了。创新公司已经开始使用自动化仓库。以前需要一组工人才能完成的重型零件,现在一个机器人就能从货架上取下来,不费力气,不浪费时间,也不增加成本。

迈出AI的第一步

2020年,您将在业务世界中获得牵引的所有这些预测中的技术。他们将成为更具目标和更具项目驱动的。他们将更加专注于实现小型,具体的改善结果,这将导致大变化。

对许多公司来说,2020年将是他们意识到他们实际上不需要攀登人工智能山峰的一年。他们只需要继续走正确的、小的步骤。通过这样做,他们仍然能够达到新的高度。