在工业环境中，超过40%的分配电力成本归因于设备支持系统，包括加热、通风和空调(HVAC)、压缩空气、冷冻水、锅炉等。虽然设备优化和可见性通常是许多设施管理人员非常注意提供的东西，但这些支持系统通常不被考虑，产品线设备通常依赖于这些支持系统来最大化正常运行时间。为了确保所有系统都得到优化和高效运行，越来越多的设施正在引入一种流程和技术，即基于监控的调试，它为这些不同的系统提供了完全的透明度和实时更新。

基于监控的调试系统使用先进的故障检测(即分析)，将设施管理从被动结构(在设备问题或故障发生后修复支持系统)转变为主动方法(有可能在潜在问题发生前识别和消除)。这些分析可以通过基于云的平台在任何地方查看，能够诊断设备故障，防止故障，并通过更快的解决时间来提高运营效率。

事实证明，这些系统可以节省10%以上的总电费，而简单的回报时间不到9个月。在许多情况下，通过与公用事业公司合作，甚至可以获得纠正措施成本的激励，甚至可以使用更高的能源评级更换设备，从而使节省的费用翻倍。随着时间的推移，如果这些系统持续监测，设施管理人员可以在成本和能源方面实现指数级的逐年节省。

将系统透明度转化为储蓄

基于监控的调试系统能够识别整个设施中浪费能源和成本的许多区域和系统。例如，考虑一下暖通空调的贡献，这本身就提供了节省成本的重大机会。典型的建筑管理系统(BMS)不会降低公用事业成本，因为它的主要工作是管理控制系统。它需要人工干预，数小时的分析，以及专业人员的高级设施BMS来确定优化和节能机会。通常情况下，控制供应商被支付的报酬是间歇性地检查，但没有明确的动机来检查能源减少或证明更改的合理性。

新一代基于监测的调试系统可以解决复杂的问题，如同时加热和冷却、基线优化、省煤器故障和气流设备的相互作用，所有这些问题都会影响设施的环境、健康和安全(EHS)。这些问题被纳入智能故障检测结果，提供节能和工艺优化机会，从而减少磨损，延长设备寿命。这种类型的分析应用于整个工厂，精确分析来自众多系统和设备的数据。只要有传感器和数据要从机器、控制器或BMS收集，它们都将被连接和检测。

使用压缩空气和冷冻水支持设备，可以节省高达25%的公用事业费用。压缩空气系统用于每一个工业环境，通常是关键的产品交付。基于监控的调试系统着眼于整个供应和需求过程，不仅可以驱动设备故障，还可以驱动排序、调度和优化。一些设备供应商为这些系统提供优化软件，但为了确定最大的节省机会，您需要证明这些优化是合理的。基于监控的调试系统不仅可以扩大优化和故障检测，还可以提供节省计算，以证明这些复杂系统的更改是合理的。

将这些类型的系统整合到您的设施中获得的最大好处之一是提高了可靠性。例如，确定吹气的优化通常不容易开始。根据系统需求考虑节能是一项艰巨的任务，通常需要技术顾问的专业知识。在一个包含10个压缩空气系统的真实环境中，一个基于监测的调试系统在运行4天内确定，通过在不影响需求的情况下调整吹出，可以节省超过10万美元的电气成本。

充分利用数据

问题是，“我是否有数据来发现这些问题?”工业领域经常被问到这个问题。事实上，大多数建筑管理系统都有足够的数据来手动进行分析。有些提供趋势，有些则没有。基于监控的调试系统提供趋势，然后使用历史记录确定故障和导致故障的条件。这不仅节省了资金，还有助于提高运营效率，并通过故障检测分析主动解决维护问题，从而延长设备寿命。基于监控的调试就像一个全天候的技术人员，即时分析故障发生的时间、故障的原因，并在周围没有人的情况下向员工发出故障警报。它还使用这个历史来确定故障的预测。

想象一个简单的风扇运行在75%。如果你能把风扇的平均温度降低到50%或30%还能保持温度和湿度要求呢?这是基于监控的调试系统的一个应用。这样不仅可以省钱，还可以延长风扇的使用寿命。

在实验室和洁净室，公用事业成本很高，需要在空气转数、温度、压力和湿度之间实现平衡。基于监控的调试系统可以提醒您节省成本，更重要的是，在这些复杂的环境中，可以立即解决EHS问题。当解决问题的时间在安全环境中至关重要时，对设施工程师来说，随意的分析是关键，而不是花费数小时在BMS上分析问题。

建筑物的能源消耗系统的效率会随着时间慢慢恶化。类似于你的车辆需要定期调整才能最佳运行，你的建筑也是如此。基于监测的调试是一项综合研究，旨在通过识别低成本或零成本运营改进来提高现有建筑设备和流程的效率。这些操作改进旨在减少建筑物的能源使用量，并减少其整体碳足迹。

基于监控的调试系统是下一代工业物联网(IIoT)技术。他们为设施主管、能源/可持续发展经理和工程师提供了做出更好决策的工具。这些决定会影响人们的舒适度、产品的生产和公司的可持续发展目标。这些系统通过持续监视这些变化来确保这些变化是永久性的。最后，节省下来的不仅仅是分配成本，而是公司的纯利润。