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资产管理 风险管理

利用蒙特卡罗模拟管理进度的风险

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考虑一下这个场景:您正在为公司的下一个主要维护中断或资本项目进行最后的计划,并且担心时间安排太紧,而您的团队规模很小。你将这一点传达给管理层,并建议将合同团队的规模增加20%以确保截止日期。经理接着问:“但是延迟的可能性到底有多大?”变更后延迟的可能性有多大?如果我投资增加团队,我的回报会是什么?”

与其回答“延迟的风险会减少”,不如这样回答:“目前,无法在截止日期前完成任务的可能性是50%。”有了这些建议,延迟的可能性就会降到15%以下。”更有说服力,不是吗?

计划风险管理的蒙特卡罗模拟使这种类型的响应成为可能,并提供关于各种任务的成功和延迟的详细信息,允许更好的决策,从而增加收益。

风险管理方法

主要的维护停工(例如,大型生产单位每五年一次)类似于大型项目,具有专门的员工,通常是项目经理,以及采购,规划和调度等工作人员。1较小的周转率(例如,机器每四个月停机一次)通常已经由日常维护人员计划并执行。在这两种情况下,良好的进度风险管理有助于避免延迟。

考虑到周转周期和项目之间的相似性,好的项目管理实践也适用于中断。

根据项目管理研究所的说法,风险管理是构成有效项目管理的10个知识领域之一。2所用方法可能是定性的或定量的。在定性的情况下,符合非常低,低,中,高和非常高的术语描述了风险。然而,定量方法涉及计算概率和估计不同场景的影响。通过这种方式,由于对项目的最终结果的影响,可以“确定需要最需要注意的风险”和“可以识别现实和可实现的范围和计时器目标,时间框架和时间表。”3.主要的定量方法是蒙特卡罗。

蒙特卡罗模拟方法最初是由数学家斯坦尼斯劳·乌拉姆提出的4在20世纪40年代,并用于第一电子数字积分器和C.巨大(ENIAC)在曼哈顿计划期间,开发了第一颗原子弹。现在,任何一台个人电脑都有能力使用特定的软件来处理这种方法。

蒙特卡洛模拟如何工作?

解释蒙特卡罗的最好方法是用一个示例,如图1所示。5计划显示四个任务。最可能的持续时间估计分别为四,五,六个和四天。因此,项目的总持续时间为4 + 5 + 6 = 15天(任务4与任务3并行发生,因为它具有较短的持续时间,因此它不会干扰总持续时间)。

图1:包含四个任务的项目计划

但是,时间估计,顾名思义,是估计,任务在这个时候很难结束。一种更准确的方法是使用三个点进行估计,分别是最小、最可能和最大持续时间。

这个项目现在多长时间了?由于只有4个任务,因此不再可能手动计算。要知道答案,你需要做一个模拟。

In proposing Figure 1, Kailash Awati, consultant and senior lecturer in the Faculty of Transdisciplinary Innovation at the University of Technology Sydney, explains, “The idea behind Monte Carlo is to simulate the entire project (i.e., all four tasks) using a large number of N times (10,000, for example) and get N durations for the project.” In each of the N trials, a probabilistic mathematical method establishes a duration for each task, according to the minimum, most probable and maximum estimates. In the case of Task 1, for example, the method will “sort” a duration between two and eight days, with four days being the most likely. Then the “draw” durations of all tasks are summed up to get the total duration of the project. At the end, you will have N total durations for the project, ranging from the minimum possible and the maximum possible. That is, you will obtain the probability distribution of the duration of the project, represented by Figures 2 and 3.

图2:分布可能的执行时间5

图3:期限x完成的可能性5

因此,完成该项目或转向长达15天的概率(每个任务的最可能时间的总和)仅为28%,或者获得更多时间的27%。如果你知道你的项目或转变有72%的迟到,你会怎么做?你可能会采取行动,防止这种情况发生。

另一方面,超过19.5天内只有10%的终止概率。

这其中的好处是,如果持续时间估计被更新,例如,由于团队规模的变化,模拟可以很容易地更新,并且新的结果可以与之前的结果相比较。

值得注意的是,最大持续时间的总和是27天,但根据模拟,项目的最大持续时间为24.5天(概率达到100%)。为什么是这样?因为概率不加起来;概率通过联盟和十字路口结合。所以,只需添加持续时间会导致大错误。

显然,真实项目的模拟涉及大量的任务,模拟的复杂性也要大得多。但原则没有改变。

结论

除时间管理应用外,蒙特卡罗模拟可以应用于任何涉及概率和不确定性的情况,包括:

  • 项目成本管理;
  • 设备冗余需求分析
  • 可靠性和可用性分析。

对于那些在维护项目和停机计划方面已经很成熟的公司,蒙特卡罗方法通过更准确的信息,有助于更好地做出决策,从而将性能提高到更高的水平。

参考

  1. 帕尔默,理查德。维护计划和调度手册,第三版。纽约市:麦格劳 - 山脉教育,2012年;p。394
  2. 项目管理研究所。《项目管理知识体系指南》(项目管理知识体系®),第六版。纽敦广场:项目管理学院,2017年。
  3. 罗西,Paolo。“如何将定性和定量风险评估联系起来。”纸介绍在PMI®2007年全球大会- EMEA,布达佩斯,匈牙利。Newtown Square, PA: Project Management Institute, 2007。https://www.pmi.org/learning/library/link-定性 - 定量风险评估-7375
  4. 大都会,N.和Ulam,S。“蒙特卡罗方法”。美国统计杂志协会44卷。1949年9月247号,335-341页。
  5. 《面向项目经理的蒙特卡罗模拟的温和介绍》。8到2018年晚些时候。https://eight2late.wordpress.com/2018/03/27/a-gentle-introduction-to-monte-carlo-simulation-for-project-managers/