回顾4月份的2018年可靠性会议，这是一个非常紧张(有点像从消防水管喝水)的四天，致力于所有技术维护。这些演讲是关于与工业物联网(IIoT)、人工智能(AI)、云计算、分析相关的传感器，甚至还有一些人谈到了良好的维护实践。像Reliabilbob综合体育网页版ityweb.com网站上的所有会议一样，这次会议气氛融洽、有趣、值得参加。

特伦斯·奥汉伦(Terrence O 'Hanlon)主持了其中一个为期一天的活动。这是一次会议中的会议，总结了人工智能、工业物联网和分析的现状。他说了一些话，让许多与会者停下脚步，开始认真思考!

他说:“当你实现了可靠性，那么你所有的传感器、所有的人工智能和所有的分析都不会发现任何东西，也不会规定任何行动。”

想象一下，花了大量的钱，在细节上花了几年的时间，消除了缺陷，结果什么都没有发生。这有点发人深省。

这就像如果你锻炼，有一个很好的饮食，使用一堆科技，这就确保了永生。你可以看到所有的医生和护士在抗议，扔石头，喊口号，“让我们回到医疗保健很好的时候(占我们经济的13%)。”

那你会怎样?

失业吗?别担心，这是一个脑力训练，可能没什么好担心的。但说真的，你会怎样呢?你有一定的技能和知识。你对公司最有用的是什么?

事实上，如果你做点功课，这个问题的答案很简单。这是你如何才能最好地为公司的使命、愿景和价值观服务。在认证可靠性领导者(CRL)的说法中，它被称为为组织的服务目的．你们的作业就是找出那是什么。它通常在该组织官方网站的主页上或链接。

记住，你有一定的技能和知识。现在，考虑到修复故障的需要已经被消除了，你如何最好地完成任务?

考虑它是否在任务中:

• 减少流入系统的缺陷数量;
  
• 让你的地方更安全;
• 缩短拍摄时间;
• 增加产量;
• 减少对环境的影响;
• 优化生产设置;
• 提高质量。

你必须重新设计你的工作。评估你的使命，并找出如何更好地完成它。

你最好开始你的计划。在所有这些技术的帮助下，传感器似乎在很短的时间内就能感知到那些甚至正在考虑下降P-F曲线的预先问题。然后，人工智能会告诉你做什么，而且非常擅长。

玩得开心，祝你好运!