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维护可靠性工程 可靠性工程

糟糕的演员计划

“根据著名的帕累托原理,80%的问题源于20%的原因。”

可靠性工程是关于预测故障,并为有关预防性维护优化(PMO)、生命周期成本、备件预测以及可靠性、可用性和可维护性(RAM)建模的决策提供依据。对于这种级别的预测,可靠性工程师可以使用不同的工具。这些工具的好处来自应对未来问题的适当规划和管理计划。

由于工作性质的不同,工业环境对这类工具的使用有很大的差异。行业的一端欢迎基于数据分析和机器学习算法的工业4.0。在另一端是集成现有工具的资产管理框架。战略计划和目标要求整个工厂被覆盖在一个伞下,不同的部门相互补充。整个计划的主要目的是防止失败的发生。然而,失败确实会发生,并且不能保证在适当的预算限制范围内100%停止失败。

这种现实检查导致了一个项目的要求,即即使在可靠性方法和策略存在的情况下,也要处理工厂中存在的故障问题。通常,它被称为坏程序或性能杀手。两者在性质上各不相同,一个处理失败,另一个处理与性能相关的问题。本文着重于开发一个坏行为程序并监视其有效性。然而,该程序也可以类似地应用于performance killer。

糟糕的演员计划

令人糟糕的演员计划旨在通过根据每次故障对维护成本和工厂停机的影响来分析计划的失败,识别组织目前的可靠性策略中的差距。它是基于着名的帕累托原则,这使得80%的问题来自20%的原因。通过采用这一原则,任何组织都可以将注意力集中在与植物维护和可靠性相关的真正和苛刻的问题上,而不是对每个故障反应过度。

不良行为者分析的步骤是:

步骤1:定义工厂级分析的范围,既可以考虑一次整个工厂,也可以在选定的时间段内单独考虑工厂的指定工艺区域。

步骤2:从计算机化维护管理系统(CMMS)中收集所有资产的工作订单历史记录。

步骤3:确保工作订单中的数据包括设备标签编号,以及订单类型,故障模式,维护成本和相关的停机费用。

第四步:使用收集的数据准备帕累托图表,使设备导致重大故障成本的级别高于其他成本导致成本更低。

表格1- 根据电子表格格式的总失败成本排名

图1:帕累托分析资产的图形形式

第5步:选择进一步审查不良演员,每个帕累托分析都是资产的前20%。

第6步:分离所选资产的故障历史记录,以进行故障模式分类。准备帕累托图表,以进行错误演员存在的失败模式;故障模式导致频繁失败的失败将从导致较少故障的人排名。

表2- 基于电子表格格式中的故障总数的失败排名

图2:失效模式的帕累托分析图形形式

第7步:将这些失效模式与方法论数据库中存在的失效模式进行比较。如果故障模式已经存在,则应该对建议进行审查和重新验证,以更改频率或分配新任务。也有必要对每一项审查的任务重新验证或修订维护程序。

第8步:如果在策略数据库中不存在故障模式,则根据您的根本原因分析(RCA)方法,请审查并重新验证失败模式。在RCA中重新验证新的失败模式应导致确定该故障模式的合适任务,例如新的预防性维护(PM)任务或设备部分的重新设计。

第9步:检查不良演员分析的结果,应包括PM修正案,额外的PM任务,重新设计任务或其他方式。

图3:坏演员程序的工作流程

绩效评估

Bad Actor程序是基于数据收集的不断发展的工具。数据可以按月分析数据,但是,它需要每月数据的累积。评估计划的最佳做法是每年审查,以适应实施建议所需的时间。

与其他可靠性研究不同,一个坏行为者计划不具有任何特定的关键性能指标(KPI)。然而,这个过程可以被定性地分析。这是基于对当前不良行为者与过去一年的比较得出的。

图4.:糟糕的演员表现的插图

  • 如果去年的建议是适当的,并按照标准操作程序(SOPs)正确执行,那么在当前的不良行为者分析中,不良行为者应该从不良行为者列表中删除,并由其他不良行为者替换。
  • 还有必要验证当前分析中每个先前的坏演员的故障成本小于前一年分析的成本。
  • 随后过去一年的坏演员,随后应该没有重复类似的失败模式。这意味着设备易受其他故障模式的失败,而不是过去一年中审查的模式,但不应通过以前的故障模式占主导地位。

如果存在这些问题中的任何一个,则该程序应检查不同项目的质量,包括:

  • 工作订单中的失败模式进入;
  • 工作订单中的维护成本和停机时间;
  • 维修执行和程序;
  • 备件质量;
  • 建议质量。

在完成检查后,与各自部门的协调是解决问题的必要条件。

图5:不良演员评估的工作流程

结论

故障是植物维护的不可否认的部分。无论其预防所实施的策略如何,都会发生故障。但是,通过更好的规划方法,这些故障应用于改善系统的状态。一个糟糕的演员程序充当滞后的KPI,应该用来消除可靠性策略中存在的差距。如果您还没有,则是时候开发自己的不良演员计划并评估其有效性。