阅读第1部分:正确的目标|读第2部分:正确的人,正确的领导|阅读第3部分:对目标和正确的跟踪和检查

本系列的第4部分关注的重要性,为你的目标和选择正确的工具收集在正确的时间正确的数据。

与任何工作,你需要正确的工具。振动分析和其他的状态监测(CM)技术,重要的是,这个项目的目标是了解目标(右)和工具与技能水平的人将会使用它们(对人)。可悲的是,大多数人购买的工具之前,了解他们的目标和技术。很多项目是有限或定义的能力,或缺乏,系统的购买。

有许多不同的用途或应用程序进行振动分析,就像市场上许多不同的工具。所以,最好的开始了解你的目标。振动分析可用于故障诊断,验收测试,结构分析或共振测试、过程监控、简单的报警,等等。这些应用程序需要的工具都有各自不同的功能。

振动分析的一个共同的目标是实现状态维修,这就是本文的目的的目标,随着功能的工具。状态监测是一个把相同的数据的过程在相同的机器上日复一日,月复一月,年复一年,和寻找变化。想象你在医院和护士叫醒你量量你的血压。现在,想象一下你是一个医生的约会要迟到了。你冲进等候室,护士立刻回电话你,你坐下来,把你的血压。阅读将会是一样的吗?差异意味着你的心有问题吗?这两个问题的答案是“不”。

“数据”的一个方面是可重复的测量。机器必须以同样的速度和负载运行每次测试的趋势才有意义。从人员或正确的人的角度来看,这意味着收集数据做的人每次都以同样的方式,这意味着数据收集是一个标准程序,进一步暗示这是一个低技术的工作。从正确的工具的角度来看,这意味着数据采集单元不需要大屏幕和一百万的特性,它只需要能够加载标准测试。用更少的按钮和一个简单的、健壮的数据收集器可能超过足以满足需要的特性,更适合较低的熟练员工。

无线传感器和系统正变得越来越受欢迎,由于减少了传感器的成本,更好的无线通信,无限的数据存储和易于安装。一个重要的问题是:传感器是足够聪明,知道什么时候好好阅读?为了节省电池,大多数无线传感器“醒来”在预定的时间,阅读然后回到睡眠。如果你的机器是变速或负载,有什么样的机会将在正确的条件,当传感器发生醒来?

因为他们是电池供电,无线传感器可能在他们可以收集的数据是有限的。需要更多的处理能力和内存需要更高质量的数据。传输大量的数据也减少电池寿命。为了压低价格和电池寿命最大化,市场上大部分无线传感器今天他们可以收集的数据有限,相比与便携式系统定期收集。

正确的数据意味着数据收集足够的你想找到的缺陷检测。“正确认识”是指了解资产失败和指标它给当它进入一个失效模式。这些是你们的指标来衡量,因此,正确的数据和正确理解直接相关。例如,均方根(RMS)整体阅读可能不是一个适当的指标如果你的目标是状态维修。同样地,一个传感器,只有2000 Hz不是足够的措施来检测缺陷的变速箱产生振动的频率7000赫兹。

你需要知道你想要什么来衡量,你需要确保测量准确。

状态监测是基于可重复的数据和寻找变化趋势。如果你有好的软件,它应该能够检测这些变化。当人们购买一个系统,他们倾向于关注数据收集器,尽管大部分的全功能的数据收集器在市场上可能需要监控所需的标准测试条件。更重要的是关注软件及其报警或诊断功能。考虑好的软件是如何将数据转化为警报,警报到诊断和诊断报告和可操作的建议。

无线传感器的一个好处是他们可以测试这台机器更加频繁,也许每小时而不是一个月一次。例如,如果你有1000台机器的平均6个传感器在每台机器上,每个收集五个不同每小时测量一次,每小时30000独特的图形分析。谁来分析所有这些数据?如前所述,如果你甚至不确信所有的数据是好的,那么你真的有麻烦了!假设你的系统是智能和收集好可重复的数据(这并非如此的无线传感器在当今市场上),你仍然需要非常好的软件与智能警报或诊断功能来让你知道机器有问题。

今天大多数振动分析师没有警报设置的大部分设备在他们的数据库,因为大多数的主要振动软件程序有陈旧的报警功能不工作。太多的假阳性导致用户忽略警告,太多的假阴性(失败的机器没有触发警报)导致用户不相信警报。警报之间也有很大的不同(这段数据在“红色”)和一个诊断,如“适度的自由端电动机轴承磨损。“无线系统和工业物联网(IIoT)成功与振动监测、数据需要正确的数据和改进需要自动诊断(即制造的。,正确的分析和正确的报告)。

这里尝试如果你已经有了一个系统看到如果你正确使用它,或者如果你是购买一个系统,把它作为最好的方法。首先,要求现场工程师,不是一个销售人员,为你演示系统。设置单独的一间会议室里用磨床或书桌风扇在桌子上。接下来,请现场工程师配置磨床或风扇软件好像是一个真正的机器在工厂,把所有的数据类型通常会衡量。设置多个测试点和多个测量轴使其更为现实。

然后,要求现场工程师加载一个路线(机器测试配置中定义的软件)的数据收集器和测试机器。基于这些数据,要求现场工程师建立警报或基线的软件,利用它的所有报警功能在每个数据类型。接下来,把一块胶带在风扇或添加一个螺丝或一些口香糖粉碎机转子创建一个不平衡(小心!)。测试机器再上传数据的软件。这是关键:看看软件告诉你机器的平衡或报警,手动不通过查看数据,而是通过一个自动化的报告。如果没有,再看看数据手动验证有一个变化。它可能是风扇的平衡和胶带平衡。如果是这样,将磁带和再试一次。这里的目标是看看警报或诊断工作,不去看看你可以手动查看不同的图表。

如果新数据看起来不同,但软件不能说这是在报警或失去平衡,然后调整报警,直到它。这是你希望能够与实际机器在你的工厂。当如果你说它的软件是在报警,添加一些更多的磁带,测试一遍,看看软件说,它是一个更高的严重程度。如果你得到工作时,把磁带拿掉,把一枚硬币放在一个脚的机器来模拟不同的故障。测试一遍,看看软件说报警。如果不是,直到它调整报警。当你满意结果,机器返回到初始状态和测试一遍。这个软件应该说它是健康的。当你再加胶带,应该说这是失去平衡,在报警等。

接下来,机器的运转速度略有不同,如果可能的话,软件是如何处理它,或者告诉机器的软件是运行在一个稍微不同的速度比实际。甚至交流感应电机不变频驱动器(vfd)可以改变速度从测试测试几个百分点。这是一个巨大的问题,因为大部分的故障相关指标(或不)到电机轴的速度。因此,软件需要知道或能够确定电动机转速是否能给一个正确的诊断。略有变化速度不应触发警报,也不应该导致警报不正常工作。

在每一个步骤,写报告。有多难的数据或分析报告?有多容易编辑或添加评论报告吗?是最后一个报告,可见当你分析更新数据吗?你能轻松地添加一个注意,说,“机器被修好了”,看到这台机器历史吗?你能很容易地看到发生了什么事的历史,如没有错,温和的不平衡,严重的不平衡,基础松动,或没有错吗?你能轻松地把这个报告提供给别人,最好是没有印刷大量的纸吗?

底线是:如果需要一整天或者软件的现场工程师不能想出正确的答案在测试一个简单的机器坐在一个表与已知的问题,那么它不会与真正的机器在你的工厂工作。再一次,你已经知道问题是什么,所以重点不是手动分析数据,提出的错。重点是自动化过程和调整警报,直到你感觉你可以依靠他们。

有数百种不同的振动监测系统在市场上和更多的传感器。所有的炒作IIoT吸引新公司进入无线传感器市场和大数据公司有前途的高级分析。在评估使用哪个工具,重要的是要理解你的目标和设备监控。同样重要的是要理解的人将会使用这些工具,连同他们的教育和培训水平。正确的工具促进和支持10组件的一个成功的项目。

正确的数据是关于确定配置和使用正确的工具,以获得高质量的数据,准确的措施的具体故障指标你正在寻找。有很多技术细节,发挥作用在确定如果乐器,像一个数据收集器或传感器实际测量是你想要的措施。这些细节都与设备本身的局限性以及它是如何配置和使用。是个好主意得到公正的意见之前购买,不仅设备,以确保设备适合用户和应用程序。

为什么会有人支付1500美元购买相机时还有其他的相机供100美元?因为他们是不一样的。说,100美元的相机可能适合你的需要和1500美元的相机还会腐烂的照片如果你不正确地使用它。

正确的工具和正确的数据只是一个谜题的一部分。为了有一个成功的项目,你需要所有10个组件到位:正确的目标,正确的人,正确的领导下,正确的工具,正确的理解,正确的数据收集,分析,报告,跟踪和检查,正确的过程和程序。